โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถระบุมะเร็งเต้านมได้จากการสแกนตามปกติด้วยความแม่นยำมากกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์นักวิจัยกล่าวในสิ่งที่พวกเขาหวังว่าจะสามารถพิสูจน์ความก้าวหน้าในการต่อสู้กับทั่วโลกนักฆ่า1.
研究人员称，一种电脑程序可以通过常规扫描准确识别乳腺癌，而且它的准确率比人类专家的更高。他们希望该电脑程序可以在与乳腺癌这一全球杀手的斗争中取得突破。
มะเร็งเต้านมเป็นมะเร็งที่พบบ่อยที่สุดในผู้หญิงโดยมีการวินิจฉัยใหม่มากกว่า 2 ล้านครั้งในปีที่แล้วเพียงอย่างเดียว
乳腺癌是女性最常罹患的癌症之一，仅去年一年就有200多万名新确诊的病例。
การตรวจคัดกรองอย่างสม่ำเสมอมีความสำคัญในการตรวจหาสัญญาณแรกสุดของโรคในผู้ป่วยที่ไม่แสดงอาการชัดเจน
在患者没有明显症状的时候，定期筛查对于发现疾病的早期症状至关重要。
ในสหราชอาณาจักรผู้หญิงที่มีอายุมากกว่า 50 ปีควรได้รับการตรวจแมมโมแกรมทุกๆ 3 ปีซึ่งผลการวิจัยนี้ได้รับการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญอิสระสองคน
在英国，50岁以上的妇女被建议每三年做一次乳房X光检查，而其检查结果由两位单独的专家进行分析。
แต่การตีความการสแกนทำให้เกิดข้อผิดพลาดและมีเพียงเล็กน้อยของแมมโมแกรมทั้งหมดที่ส่งคืนผลบวกที่ผิดพลาด - การวินิจฉัยผู้ป่วยที่มีสุขภาพดีผิดว่าเป็นมะเร็งหรือเป็นผลลบเท็จทำให้หายจากโรคเมื่อแพร่กระจาย
但对扫描结果的解读也有可能出错，而且在所有乳房X光检查结果中，有一小部分要么是假阳性（将健康病人误诊为患有癌症），要么是假阴性（在疾病的传播过程中，没有诊断出疾病）。
ตอนนี้นักวิจัยของ Google Health ได้ฝึกฝนแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจหามะเร็งในการสแกนเต้านมจากผู้หญิงหลายพันคนในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา
如今谷歌健康中心的研究人员已训练出一个人工智能模型，它可以通过乳房扫描来检测英国和美国数千名女性是否罹患癌症。
ภาพดังกล่าวได้รับการตรวจสอบโดยแพทย์แล้วในชีวิตจริง แต่แตกต่างจากการตั้งค่าทางคลินิกเครื่องไม่มีประวัติผู้ป่วยเพื่อแจ้งการวินิจฉัย
实际上，医生们已经检查过这些图像了，不过与临床环境不同的是，这台机器不知道病人的病史，也没有据此来进行诊断。
ทีมพบว่าโมเดล AI ของพวกเขาสามารถทำนายมะเร็งเต้านมจากการสแกนด้วยระดับความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับนักถ่ายภาพรังสีผู้เชี่ยวชาญ
该研究团队发现，他们的人工智能模型可以通过扫描检查来预测乳腺癌，而且其准确度与放射科专家相当。
นอกจากนี้ AI ยังแสดงให้เห็นว่าสัดส่วนของผู้ป่วยมะเร็งที่ระบุไว้ไม่ถูกต้อง - 5.7% ในสหรัฐอเมริกาและ 1.2% ในสหราชอาณาจักรตามลำดับ
此外，该人工智能模型还显示，癌症被错误识别的比例有所下降，其中美国降低了5.7%，英国降低了1.2%。
นอกจากนี้ยังลดอัตราการตรวจวินิจฉัยที่ไม่ได้รับลง 9.4% ระหว่างผู้ป่วยในสหรัฐอเมริกาและ 2.7% ในสหราชอาณาจักร
美国和英国的漏诊率也分别降低了9.4%和2.7%。
GG quot; ยิ่งคุณระบุมะเร็งเต้านมเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีสำหรับผู้ป่วยเท่านั้น" Dominic King หัวหน้าฝ่ายสหราชอาณาจักรที่ Google Health กล่าวกับ AFP
“越早发现乳腺癌，对病人越好，”谷歌健康中心英国分部负责人多米尼克•金告诉法新社。
GG quot; เราคิดถึงเทคโนโลยีนี้ในรูปแบบที่สนับสนุนและช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญหรือผู้ป่วยได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการวินิจฉัยใด ๆ ก็ตามที่พวกเขา&# 39 เคยมี"
“我们认为这项技术能够支持并最终使专家或患者从他们得到的诊断中获得最佳结果。”
